为长周期 Agent 对话设计可扩展的上下文

长周期的 Agent 对话会持续累积工具与指令，但它们并非每个回合都有用。目标很简单：能力必须可被发现，而活跃上下文只应与当前任务成比例。

精简的能力生命周期

1. 判断当前意图需要的业务 Skill。
2. 只加载该 Skill 所需的工具。
3. 记录使用情况，自动卸载空闲能力。

这能缩小 prompt 的表面积，并让执行路径更容易理解。最重要的实现细节是可观测性：模型调用、长任务与外部回调，必须能串成同一段可追踪的流程。